정형외과 정석원 교수팀 "정확도 92.5%·87% 기록, 관련 전문의보다 높아"

[사진] 교수팀과 한국과학기술연구원(KIST) 김영준 박사팀(현 이마고웍스 대표), 심응준 연구원(현 이마고웍스 AI팀장)은 인공지능(AI)을 이용해 회전근개 파열을 진단하고 분류하는 프로그램을 개발했다고 13일 밝혔다.

해당 프로그램 내용이 담긴 논문은 국제과학학술지 사이언티픽 리포트(Scientific Reports)에 금년 9월호에 게재됐다.

연구팀은 우선 3차원 콘볼루션 신경망(CNN) 알고리즘 응용기술을 개발했다.

이 신경망 알고리즘에 회전근개가 파열된 환자와 대조군 환자 총 2124명의 MRI 데이터를 입력해 진단과 분류 정확도를 확인했다. 그 결과, 진단은 92.5%였고 분류는 87%에 이르는 정확도를 보였다.

연구팀은 인공지능의 수행 능력을 평가하기 위해 정형외과 의사와 견주관절 전문의에게 동일한 MRI 자료로 진단과 분류를 하게 했다. 그 결과, 인공지능이 유의미하게 뛰어난 정확도를 보였다.

이 밖에 연구팀은 회전근개 파열 위치를 3차원으로 가시화하는 데도 성공했다.

정석원 교수는 “이번 연구는 대규모 MRI 데이터를 이용해 근육과 힘줄 위치, 파열 부위를 AI에 기반해 자동 분석한 최초의 연구”라며 “또 이를 3차원적인 영상으로 재구성하고 위치를 자동으로 구현해 낸 또 하나의 최초 연구”라고 설명했다.

그는 이어 “이번 성과를 통해 회전근 개 파열, 더 나아가 다양한 근골격계 질환을 진단하는 데 정확도를 높일 수 있게 됐다”면서 “기타 MRI, CT 기반 이미지 분석에서 3차원 재구성 분석 방법을 제시해 보다 정확하고 직관적인 평가가 가능해졌다”고 덧붙였다.

출처 : http://www.dailymedi.com/detail.php?number=861425&thread=22r06 [데일리메디=박정연 기자]