서비스 로봇을 도입한 병원은 구성원의 만족도가 높았다. 단순 업무를 대신하는 로봇으로 인해 업무 부담이 줄었다는 것이다. 로봇 도입은 선택이 아닌 필수가 될 것이라는 전망도 많다. 하지만 이를 위해서는 법과 제도적 지원이 필요하다는 지적이다.

경기도경제과학진흥원·한림대의료원이 13일 경기도 안양시 한림대성심병원에서 주최한 ‘의료 보조 및 긴급 대응 로봇 실증 성과 포럼, 서비스 로봇이 함께하는 미래 병원’에서는 서비스 로봇이 바꿔 놓은 의료 현장의 모습이 소개됐다.

경기도는 지난 5월 산업통상자원부가 주관하는 ‘인공지능(AI)·5G 기반 대규모 로봇 융합모델 실증사업’에 선정돼 의료 분야 서비스 로봇 활용을 주제로 사업을 추진해왔다.

총사업비는 21억원이며 기간은 지난 5월부터 오는 2023년 11월까지다. 주관 기관인 한림대성심병원이 임상 현장에서 의료 서비스 로봇을 도입하고, 경기도경제과학진흥원과 빅웨이브로보틱스가 참여한다.

이날 포럼에서는 실증사업을 진행 중인 한림대성심병원과 자체적으로 로봇 물류 자동화 시스템을 도입한 삼성서울병원 사례가 발표됐다.

로봇이 안내부터 이송·방역·배송 담당하는 한림대 성심병원

한림대성심병원 커맨드센터장인 방사선종양학과 이미연 교수는 약제 배송, 길 안내 등 단순 업무를 로봇으로 대체하면, 의료진의 부담을 경감하고 이들이 환자 진료와 돌봄 등에 매진하도록 지원할 수 있다고 했다.

한림대성심병원은 산자부 실증사업을 통해 현재 서비스 로봇 총 28대를 활용하고 있다. ▲안내 로봇 2대 ▲배송 로봇 6대 ▲방역 로봇 2대 ▲비대면 다학제 로봇 1대 ▲홈케어 로봇 17대다. 내년에는 총 72대로 늘릴 계획이다.

안내 로봇은 9일 기준 길 안내 총 731건을 시행했으며, 배송 로봇은 총 689건의 검체와 약제 이송을 맡았다. 공기 중 살균과 바닥 청소 기능을 지원하는 방역 로봇은 코로나19 환자가 발생한 일반 병동 방역 등에 투입돼 총 1,358건의 방역을 시행했다.

비대면 다학제 로봇은 환자에게 입원 생활, 수술 등에 대한 설명 영상을 제공하는 데 활용돼 총 8건 동영상 안내를 시행했다. 홈케어 로봇은 재택의료 시범사업에 투입돼 총 25건의 복약지도, 영상통화, 교육 동영상 재생 등을 지원했다.

이 교수는 서비스 로봇 도입을 통해 의료진의 업무 부담을 경감하는데 큰 도움이 됐다고 했다. 간호사와 약사를 대상으로 설문조사를 시행한 결과, 간호사 63명 중 73%, 약사 13명 중 62%가 배송로봇 도입으로 단순 업무가 경감됐다고 응답했다.

앞으로도 배송 로봇을 사용할 의향이 있는지 물어보자, 간호사의 81%, 약사의 77%가 ‘그렇다’고 답변했으며, 간호사의 89%, 약사의 92%가 앞으로 병원에서 로봇 도입이 필수가 될 것이라고 했다.

이 교수는 “로봇이 대단한 수술에만 투입되는 것은 아니다. 단순하지만 사람 대신 해줬으면 하는 분야가 있다”며 “의료 서비스 로봇 도입을 통해 의료진이 사람 대 사람으로서 가치를 제공하는 진료행위에 매진할 수 있을 것”이라고 말했다.

로봇으로 자동 물류화 혁신 이뤄낸 삼성서울병원

삼성서울병원은 로봇으로 병동에 필요한 물품을 배송하거나 의료폐기물 등을 수거하는 물류 자동화 시스템을 구축했다. 현재 삼성서울병원 본관 전 병동에서 활용되고 있다.

삼성서울병원 디지털혁신센터장인 응급의학과 차원철 교수는 “병원은 물류 자동화에 대한 니즈가 크다”며 “고급인력의 업무 중 단순 업무가 많다. 특히 간호 인력이 물건을 배송하는 일이 문제가 되는데, 환자의 케어 플랜에 고민할 시간이 부족하다”고 말했다.

이에 삼성서울병원은 AGV(Automated Guided Vehicle) 로봇을 활용해 진료 재료와 린넨 등을 병동으로 자동 배송하는 시스템을 갖췄다.

AGV가 매직카트 스테이션에서 진료 재료와 린넨 등이 담긴 카트를 병동까지 이송하고 병동에서 빈 카트를 회수하는 방식이다. 저녁 9시 30분부터 새벽 4시까지 6대의 AGV가 3대의 엘리베이터를 통해 이송 업무를 담당하고 있다.

이를 위해 이동 경로에 마그네틱 타입의 가이던스를 설치했으며 스마트통합관제센터를 구축해 AGV의 위치와 상태를 실시간 모니터링하고 통제할 수 있도록 했다. PC뿐 아니라 모바일과 태블릿과도 연동된다.

삼성서울병원은 향후 다양한 분야에서 로봇을 활용하는 ‘Robot driven hospital’을 구현하겠다는 방침이다.

차 교수는 “로봇 물류 시스템을 강북삼성병원, 삼성창원병원과 협력 병원으로 확대할 방침”이라며 “로봇을 중심으로 AI, VR, 메타버스, 5G, 클라우드 등 기술과의 융합을 통해 의료진과 환자의 불편을 초래하는 비효율 요인을 개선하는 Robot driven hospital로 발전하겠다”고 말했다.

"의료법·개인정보보호법 완화와 정부 지원 필요"

전문가들은 의료 서비스 로봇이 더 많은 병원에서 활용되기 위해서는 개인 정보와 관련된 규제 완화와 정부 지원이 필요하다고 강조했다.

경기도경제과학진흥원 정원중 팀장은 의료 서비스 로봇에서 환자의 의료정보를 활용할 수 있도록 의료법과 개인정보보호법 개정이 필요하다고 했다.

현행 의료법 제19조 정보 누설 금지에 따르면, 의료기관 종사자는 다른 사람의 정보를 누설하지 못한다. 하지만 의료 서비스 로봇의 효과를 실증하기 위해선 환자 데이터를 이용할 수밖에 없어 개정이 필요하다는 지적이다.

또한 개인정보보호법 제15조 개인정보의 수집·이용을 개정해 국가에서 진행하는 사업의 경우 동의 없이 개인 정보 수집이 가능하게 해야 한다고 했다.

정 팀장은 “정부가 인증한 사업에 의료 데이터를 활용할 수 있도록 해야 한다”며 “의료법 제19조에 '특례를 부여받은 법인이 실증특례에 해당하는 사업을 하는 경우는 제외한다'는 문구를 추가해 개정할 필요가 있다”고 말했다.

정 팀장은 “개인정보보호법 제15조 3항은 공공기관이 법령에서 정하는 업무를 수행할 시 동의 없이 개인정보 수집이 가능하다"며 "국책사업에서 실증 성과를 냈을 때 3항을 적용하거나, 의료서비스 로봇을 활용한 병원 운영 시 개인정보를 수집할 수 있다는 문항을 추가해 개정해야 한다”고 말했다.

이 교수도 “로봇에 환자 개인정보를 연동할 수 없기에 시스템으로 단순 명령을 내리는 식으로 운영하고 있다”며 “환자 정보를 로봇에 연동한다면 주치의가 회진하기 전 환자에게 미리 알리는 등 여러 기능이 가능해질 것”이라고 했다.

로봇을 도입하는 데 막대한 비용이 투입되는 만큼 정부 지원이 필요하다고도 했다.

이 교수는 “제일 큰 문제는 경제적 부담이다. 한림대성심병원도 국책 과제로 선정돼 많은 도움을 받았다”며 “의료진 부족 문제를 해결하기 위해 인력을 양성하는 방안도 있지만, 의료 서비스 로봇을 도입해 의료진의 부담을 덜 수 있다. 제도적 지원이 필요하다”고 말했다.

이어 “스마트병원과 관련해 많은 병원에서 다양한 기술을 도입하는 데 관심을 보이고 있지만, 병원 자체 예산으로 가능할지 의문을 갖고 있다”며 “로봇을 통해 시간과 비용을 줄여 의료진이 환자에 집중할 수 있다는 정성적인 성과 지표를 도출하는 게 실증사업의 의의라고 생각한다”고 했다.

출처 : http://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=3000535 [청년의사=김주연 기자]